Usages principaux de Python
Avant même de vous lancer dans une formation Python, sachez que c’est un langage polyvalent et “simple” à comprendre de par sa structure ! Donc parfait pour se lancer dans le code.
Il est utilisé dans des domaines très différents, mais certaines utilisations sont particulièrement intéressantes lorsque l’on souhaite créer ses propres outils.
Automatiser les tâches répétitives
Faire certaines tâches manuellement pourrait prendre beaucoup de temps. Justement, les scripts Python sont largement utilisés pour faire de l’automatisation !
Vous pouvez par exemple lui demander de :
- Renommer une série de fichiers
- Classer des documents selon leur extension
- Nettoyer des fichiers CSV ou Excel
- Récupérer des informations sur plusieurs pages web
- Effectuer une même opération sur plusieurs centaines de fichiers
L’intérêt est simple : vous expliquez une fois au programme ce qu’il doit faire, puis il répète l’opération à votre place.
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Analyser et visualiser des données
Python est également très utilisé pour travailler avec des données.
Vous pouvez partir d’un fichier contenant des dépenses, des résultats sportifs, des statistiques ou des données issues d’une étude, puis demander à Python de les organiser et de les analyser.
Des bibliothèques comme :
- Pandas : Facilite le traitement des données
- Matplotlib ou Plotly : Permettent de créer des visualisations
Créer des sites et des applications web
Avec des frameworks comme Flask ou Django, il est possible de faire du développement web et des applications web.
Cela peut être un petit site personnel, un portfolio, un blog ou encore une application qui utilise les données produites par vos scripts. Vous pouvez également créer des API, c’est-à-dire des interfaces permettant à différents programmes ou services de communiquer entre eux.
Découvrir la data science et le Machine Learning
Le principe est plus avancé : au lieu de demander uniquement à l’ordinateur d’exécuter une série d’instructions, on peut notamment lui faire analyser des données pour construire des modèles.
Objectif :
- Prédictions
- Détecter des tendances
- Classer des informations
- Traiter du texte et des images
Ce domaine demande davantage de connaissances, mais il n’est pas nécessaire de commencer par là.
Créer ses propres petits outils
Python peut enfin servir à fabriquer des outils très simples qui répondent à un besoin précis (un convertisseur, un calculateur, un générateur de fichiers ou un programme qui organise automatiquement un dossier sont de bons exemples.
Ce sont souvent les projets les plus intéressants pour apprendre, car vous voyez immédiatement le résultat de ce que vous venez de programmer.
Des idées de projets pour commencer
Maintenant que vous voyez ce que Python permet de faire, passons à la partie la plus concrète : qu’est-ce que vous pouvez réellement créer ?
Le plus simple est de progresser par étapes. Inutile de commencer directement par une application complexe.
Niveau débutant : apprendre en créant
Pour un premier projet, choisissez quelque chose qui vous permet de travailler les bases de Python : variables, conditions, boucles, fonctions et fichiers.
Un jeu du « plus ou moins »
Le principe est simple : Python choisit un nombre aléatoire et vous devez le retrouver. C’est généralement le script de base que tout début apprend.
Vous pouvez ensuite ajouter un nombre limité de tentatives, un système de score ou différents niveaux de difficulté.
Ce type de projet permet de travailler :
- Conditions
- Boucles
- Variables
- Nombres aléatoires
Et ce, sans avoir l’impression de faire un exercice scolaire.
Une calculatrice personnelle
C’est un grand classique, mais il reste très utile pour apprendre.
Une fois cette première version terminée, ajoutez progressivement de nouvelles fonctions : plusieurs opérations, la gestion des erreurs ou encore un historique enregistré dans un fichier.
Vous obtenez alors une petite calculatrice que vous pouvez réellement utiliser.
Un gestionnaire de dépenses
Vous pouvez également créer un programme dans lequel vous saisissez vos dépenses au fur et à mesure.
Pour chaque dépense, le programme peut enregistrer :
- Montant
- Date
- Catégorie
- Description
Les données peuvent être sauvegardées dans un fichier CSV. Vous pouvez ensuite demander à Python de calculer le total des dépenses ou de les regrouper par catégorie.
Un organisateur de fichiers
Vous avez un dossier « Téléchargements » rempli de PDF, d’images, de documents et de fichiers divers ?
Vous pouvez écrire un script qui analyse les extensions et déplace automatiquement les fichiers dans les bons dossiers.
Par exemple :
- les JPG et PNG vont dans « Images »
- les PDF vont dans « Documents »
- les fichiers ZIP vont dans « Archives »
C’est un excellent premier projet d’automatisation, car le résultat est immédiatement visible.
Niveau intermédiaire : créer des outils vraiment utiles
Une fois les bases acquises, vous pouvez commencer à utiliser des bibliothèques externes et des API.
Votre propre application météo
Vous pouvez créer un programme qui récupère les informations météorologiques d’une ville auprès d’une API et les affiche.
Au lieu de travailler uniquement avec des données présentes sur votre ordinateur, vous apprenez ainsi à récupérer des données provenant d’un service externe.
Vous pouvez ensuite ajouter les prévisions, plusieurs villes ou une petite interface.
Un suivi d’habitudes ou un Pomodoro
Un programme de type Pomodoro peut lancer un minuteur, enregistrer chaque session de travail dans un fichier CSV, puis produire un bilan hebdomadaire.
Vous pourriez ainsi savoir combien de temps vous avez travaillé chaque jour ou combien de sessions vous avez réalisées dans la semaine.
Un scraper de titres d’actualité
Vous pouvez également apprendre à récupérer automatiquement des informations présentes sur une page web.
Exemple : Récupérer les titres d’articles d’un site que vous consultez régulièrement et les enregistrer dans un fichier.
Ce projet permet de découvrir :
- Scraping
- Manipulation de données récupérées depuis le web
Il faut toutefois respecter les conditions d’utilisation du site concerné et les règles qui s’appliquent aux données récupérées.
Un convertisseur de devises
Vous pouvez créer un outil qui convertit automatiquement une somme entre plusieurs devises. Pour obtenir des taux actualisés, le programme peut utiliser une API spécialisée.
Vous travaillez alors sur plusieurs notions à la fois :
- Requêtes vers une API
- Récupération de données
- Traitement des résultats
Un carnet d’adresses
Vous pouvez aussi créer votre propre gestionnaire de contacts. Le programme peut enregistrer les noms, numéros de téléphone et adresses e-mail, puis permettre de rechercher rapidement un contact.
Un mini-site personnel avec Flask
Flask permet de créer une petite application web avec Python. Vous pouvez par exemple construire une page présentant vos projets, un portfolio ou un blog très simple.
C’est un bon exercice pour comprendre comment le code Python peut fonctionner avec une interface accessible depuis un navigateur.
Niveau avancé : relier plusieurs compétences
Lorsque vous maîtrisez mieux Python, vous pouvez commencer à réunir plusieurs notions dans un même projet.
Un tableau de bord pour vos finances
Vous pouvez importer vos relevés bancaires au format CSV, catégoriser automatiquement les dépenses et créer des graphiques.
Le projet peut ensuite évoluer vers un véritable tableau de bord permettant de suivre vos dépenses par catégorie et leur évolution au fil des mois.
Vous combinez ici :
- Traitement de données
- Automatisation
- Visualisation
Un recommandeur de films ou de séries
Vous pouvez créer un système qui propose des films ou des séries en fonction de critères comme les genres ou les notes.
Vous pouvez utiliser un jeu de données public, par exemple provenant de TMDB ou IMDb.
Analyser vos propres données
Certaines plateformes permettent également d’exporter une partie de vos données.
Vous pouvez alors analyser vos habitudes d’écoute sur Spotify, votre activité sur GitHub ou encore vos données provenant d’autres services.
Python peut transformer ces données en statistiques et en graphiques : artistes les plus écoutés, évolution de votre activité, répartition par période, etc.
Créer un bot Telegram ou Discord
Vous pouvez enfin créer un petit bot capable d’exécuter des actions à votre place.
Il peut, par exemple, vous envoyer un rappel, suivre un objectif ou répondre à certaines commandes.
Vous apprenez alors à connecter Python à un service externe et à réagir à des événements ou à des messages.
- 100% Gratuit
- Sans engagement
Quelques idées de projets pour votre quotidien
Vous n’avez pas forcément besoin de chercher une idée spectaculaire.
Un petit outil qui répond à un problème que vous rencontrez réellement peut être beaucoup plus intéressant pour progresser.
Vous pouvez par exemple créer :
- Un planificateur de révisions, qui prend en compte vos matières, vos dates d’examen et les chapitres à revoir pour générer un planning.
- Un calculateur de moyenne, qui permet de saisir vos notes et leurs coefficients et de simuler l’effet d’une prochaine note.
- Un gestionnaire de ressources, capable d’indexer vos PDF, liens et fiches de cours pour retrouver rapidement une information.
- Un suivi de lecture ou de films, avec vos livres et films terminés, vos notes et quelques statistiques.
- Un outil de sauvegarde, qui copie automatiquement certains dossiers vers un disque externe ou un autre emplacement et conserve un historique des opérations.
Comment choisir votre premier projet ?
Vous avez maintenant beaucoup d’idées. Le risque, c’est justement d’en choisir une trop ambitieuse.
Pour bien progresser :
- Partez d’un besoin réel : Quelque chose qui vous ferait gagner du temps ou vous amuserait (suivi de dépenses, planning, site perso, etc.).
- Commencez simplement : Une version minimale qui fonctionne, puis ajoutez des fonctionnalités.
- Documentez-le : Avec un README, quelques commentaires, et vous aurez déjà des éléments de portfolio.
- Réutilisez-le et améliorez-le : Reprenez le projet plus tard pour l’enrichir (nouvelles librairies, interface graphique, etc.).
